The participants of this course will become familiar with the foundations of coding/programming by the example of the popular programming language Python using Jupyter Notebooks. A Jupyter notebook is an interactive Python environment.
Participants will be introduced during four sessions of 4 h each to
• basic data types, variables and operators: int/float, strings, tuples, lists, dictionaries
• control flow structures: for/while loops, if/elif/else statements, switch
• code structures: functions, loading and usage of modules
• running code from the command-line: handling of command-line arguments
• first application examples of data handling and visualization
This course is part of the Data Competency Project of the Institute for Mathematics and Computer Science and the Institute for Pharmacy (https://math-inf.uni-greifswald.de/en/research/computer-science-and-logic/bioinformatics/data-competence/).
Moderation: Natalia Nenasheva, natalia.nenasheva1uni-greifswaldde, Matthis Ebel, matthis.ebelunigreifswaldde (zwei parallele Kurse)
Datum: 20.03. – 22.03.2023
Uhrzeit: 09:00 – 16:00 Uhr
Ort: Kursraum des Universitätsrechenzentrums Greifswald & RTK, Wollweberstraße 1
Teilnehmende: max. 34
Format: Präsenz
Kurssprache: englisch
Bitte melden Sie sich für diesen Workshop bis spätestens 14 Tage vor Kursbeginn über unsere Online-Kursanmeldung an:
https://www.uni-greifswald.de/forschung/wissenschaftlicher-nachwuchs/graduiertenakademie/online-kursanmeldung/
Kontakt
Graduiertenakademie der Universität Greifswald
Domstraße 11, Eingang 4, Raum 3.24, 17489 Greifswald
Telefon +49 3834 420 1618
graduiertenakademieuni-greifswaldde