Das Anlegen von E-Klausuren auf der Plattform „Exam“ ist Übungssache. Nachdem man diesen Prozess verinnerlicht hat, fragt man sich, wie man ihn automatisieren kann. Gerade bei größeren Klausuren mit breiten Fragekatalogen stellt sich dies als Herausforderung dar, wenn Zeit und Kapazitäten begrenzt sind.
Für die Bearbeitung größerer Datenmengen steht uns heutzutage eine breite Palette an LLMs (Large Language Models) zur Verfügung. Sie sind in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten – dabei ist die Textbearbeitung (z. B. durch Umformatierung) eine der zentralen Aufgaben, die sie für uns übernehmen können. Sie können Fragenkataloge formatieren, damit Exam oder Moodle diese Fragen aufnehmen.
Der praxisorientierte Workshop bietet die Möglichkeit, diesen Prozess kennenzulernen, um Moodle-Klausuren beispielsweise aus Vorlesungstranskripten, PDFs, Foliensätzen oder Readern mit einem LLM zu generieren. Dabei bleibt ausreichend Zeit, dies selbst auszuprobieren. Der Umgang mit sensiblen Daten bei der Verarbeitung durch KI wird ebenfalls diskutiert.
Inhalte:
– Vermittlung von Grundkenntnissen über XML-Formatierung und Fragensammlungen auf Exam.
– Vorstellung ausgewählter LLMs (Uni-intern und extern) für die Herstellung von Klausurfragen.
– Zeit für das eigene Ausprobieren und Testen.
– Diskussion über Potenziale, Herausforderungen und Best Practices in der Anwendung.
– Hinweise zu weiterführenden Informationen und Materialien.
Ziele:
– Sie können eigene Fragen für E-Klausuren aus vorhandenen Texten mit einem LLM generieren.
– Sie können KI-Werkzeuge in Ihre bestehenden Klausurerstellung-Workflows integrieren.
– Sie können die Potenziale und Grenzen der KI-Unterstützung bei der Klausurerstellung reflektiert einschätzen.
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Referent: Gonzalo Landau Brenes, Digitale Lehre (Rektorat)
Datum: 07.10.2026
Uhrzeit: 12:30-14:00 Uhr (90 Minuten, 2 AE)
Ort: Online – Im „update_Lehre“ Moodle-Kurs (freie Einschreibung) finden Sie den Link zum Kursraum
Format: update_Lehre
Kurssprache: Deutsch
Teilnehmende: max. 30
Voraussetzung: Souveräne Beherrschung von Exam, Selbstsicheres Umgehen mit Computern
Niveau: Fortgeschrittene
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