Der Studiengang im Überblick
Worum geht es in dem Studiengang?
Die Ausbildung im Lehramt Informatik bietet eine berufsbefähigende fachwissenschaftliche und praxisorientierte fachdidaktische Vorbereitung für das Lehramt an weiterführenden Schulen der Sekundarstufe.
Insgesamt erlangen die Studierenden ein breites, zukunftsorientiertes Wissen über die Informatik und erwerben die analytischen sowie didaktischen Fähigkeiten, um dieses dynamische Fach modern und agil im Unterricht zu vermitteln. Das Studium bereitet darauf vor, jungen Menschen fundamentale Konzepte der digitalen Welt zu vermitteln. Die Studierenden lernen die Informatik in ihrer Breite kennen und entwickeln darüber hinaus die Fähigkeit, digitale Systeme verständlich zu erklären - eine Aufgabe, die in einer von KI geprägten Welt an Bedeutung gewinnt. Dazu gehört auch, Lernende zu motivieren, unterschiedliche Zugänge zu eröffnen sowie Schüler*innen darin zu unterstützen, kritische Fragen zu stellen und eigene Lösungen und Standpunkte zu entwickeln.
Studieninhalte
Im Rahmen des Studiums werden zunächst die generellen Grundlagen der Informatik und die Arbeitsweise von informationsverarbeitenden Systemen behandelt. Darauf aufbauend erwerben die Studierenden Grundlagen der objektorientierten Programmierung und von Algorithmen und Datenstrukturen. Die Studenten erhalten weiterhin eine Einführung in die Arbeitsweise von Rechnerarchitekturen sowie in wesentliche mathematische Grundlagen, insbesondere in Logik, Graphentheorie und Stochastik.
Veranstaltungen in den höheren Semestern vertiefen das Wissen systematisch in den Bereichen Theoretische Informatik, Datenbanken, Netzwerke und Betriebssysteme. Einen starken Fokus auf aktuelle technologische und gesellschaftliche Entwicklungen legen die Module zur Künstlichen Intelligenz (inklusive maschinellen Lernens) sowie zur IT-Sicherheit. Zudem wird die Planung und Umsetzung komplexer Projekte im Bereich Softwaretechnik geschult. Die fachdidaktische Kompetenz wird in praxisorientierten Veranstaltungen vermittelt, die sich unter anderem mit Lernumgebungen zum Programmieren und Modellieren, der didaktischen Reduktion und schülerzentrierten Lernformen befassen. In den schulpraktischen Übungen werden die erworbenen Kenntnisse direkt bei der Unterrichtsplanung, -durchführung und -reflexion angewendet.
Tiefgreifendes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen, Rechnerarchitektur und theoretischer Informatik, um auch neue Technologien analytisch auf ihre informationstechnischen Kernprinzipien zurückführen zu können.
Anwendung moderner, strukturierter Softwareentwicklungsprozesse und Programmierkonzepte, um sich effizient in zukünftige Programmierparadigmen, Sprachen oder Arbeitsumgebungen einarbeiten zu können.
Durchdringung datengetriebener Innovationen: Fachliches Verständnis von maschinellen Lernverfahren als Grundlage, um aktuelle Trends fundiert zu verstehen und KI-Anwendungen kritisch zu bewerten.
Beherrschung von Strategien zur wissenschaftlichen und technologischen Recherche sowie die aktive Nutzung von Fach-Communitys und Open Educational Resources (OER) für das kontinuierliche, lebenslange Lernen.
Fähigkeit zur didaktischen Reduktion aktueller, auch noch nicht im Standard-Curriculum verankerter Technologie-Trends sowie zur agilen Anpassung bestehender Lernumgebungen an neue Werkzeuge.
Konzepte zur Übertragung bestehender Unterrichtseinheiten auf sich wandelnde Werkzeuge, Programmierparadigmen oder Hardwarestandards.
Ansätze und Konzepte der Informatikdidaktik
Lernumgebungen im Informatikunterricht
Umgang mit Heterogenität im Informatikunterricht
Studienverlauf
| Semester | Fachwissenschaft | Fachdidaktik | Leistungspunkte |
| 1. | M1 Einführung in die Informatik (5) | 10 | |
| M2 Mathematik für das Lehramt (5) | |||
| 2. | M3 Einführung in die Programmierung (5) | FD1 Programmieren und Modellieren in der Schule (5) | 10 |
| 3. | M4 Algorithmen und Datenstrukturen (10) | 10 | |
| 4. | M5 Rechnerarchitektur (5) | FD2 Einführung in die Didaktik der Informatik (5) | 15 |
| M6 Theoretische Informatik (5) | |||
| 5. | M7 Mathematik II (5) | FD3 Schulpraxis der Informatikdidaktik (5) | 10 |
| 6. | M8 Datenbanken (5) | 15 | |
| M9 Netzwerke für das Lehramt (5) | |||
| M10 Einführung in die Künstliche Intelligenz (5) | |||
| 7. | M11 Betriebssysteme (5) | FD4 Vertiefung der Didaktik der Informatik (5) | 10 |
| 8. | großes Schulpraktikum | ||
| 9. | M12 Vertiefung Mathematik/Informatik oder Data Science (5) | 10 | |
| M13 Softwaretechnik (5) | |||
| 10. | M14 IT-Sicherheit (5) | 5 | |
| Summe | 75 LP | 20 LP | 95 LP |
Praxisphasen
In Ergänzung der universitären Lehrveranstaltungen bieten erste eigene Unterrichtserfahrungen in den Schulpraktischen Übungen (SPÜ) sowie den Schulpraktika die Möglichkeit, das Gelernte unter Anleitung praktisch zu erproben und reflektiert weiterzuentwickeln. Die Studierenden beobachten und analysieren Unterricht, planen erste eigene Unterrichtsstunden und sammeln in einem geschützten Rahmen erste Erfahrungen in deren Durchführung.
Anforderungen
Welche Fähigkeiten sollten Sie mitbringen?
Das Interesse, Wissen weiterzugeben und für Schüler*innen verständlich aufzubereiten. Freude an der Informatik und Spaß am Programmieren.
Perspektiven und Karrierechancen
Jobaussichten nach dem Studium?
Lehrer*in an Gymnasium, Regionaler Schule oder Gesamtschule.
Voraussetzungen und Bewerbung
Wie bewerbe ich mich?
Die Bewerbung erfolgt online über das GrypsOn-Campusportal – dort reichen Sie alle erforderlichen Unterlagen fristgerecht ein. Mit einer ausländischen Bildungsqualifikation läuft die Bewerbung online über Uniassist.
Häufige Fragen (FAQ)
Passt der Studiengang zu mir?
Hilfe bei der Entscheidung zur Studienwahl bietet unsere Studienorientierung mit ihren vielfältigen Angeboten. Neben einer individuellen Beratung gibt es die Möglichkeit, ein Schnupperstudium zu absolvieren. Weitere Informationen sind auf der Seite der Studienorientierung zu finden.
Was kostet mein Studium?
Alles zum Thema Beiträge und Gebühren sowie Finanzierung des Studiums gibt es auf der Seite Kosten und Finanzierung.
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