KI anwenden: KI-Tools & AppHubAI

Die Benutzung von kommerziellen KI-Tools (z.B. ChatGPT, Gemini, Copilot und Claude) birgt einige Gefahren und Risiken. Neben hohen Kosten sind auch datenschutztechnische Hürden mit der Nutzung dieser Tools verbunden. Abhilfe schaffen die vom Universitätsrechenzentrum (URZ) in Greifswald lokal gehosteten KI-Tools im AppHub. Es werden keine Daten zum Trainieren der Modelle weitergegeben.

Mit der AppHubAI stehen ganz verschiedene KI-Tools zur Verfügung. Es gibt einen Bildgenerator, Text-to-Speech- sowie Speech-to-Text-Modelle und die Zugriffsmöglichkeit via API. Darüber hinaus gibt es mit der OpenWebUI ein weiteres Tool, welches einen klassischen Chatbot zur Verfügung stellt.

BITTE BEACHTEN! Open WebUI ist ein textbasiertes KI-Tool und verfügt weder über eine Bildgenerierungsfunktion noch über eine integrierte Websuche. Im Gegensatz zu kommerziellen Suchmaschinen und KI-Tools liegt der Fokus auf der Textanalyse, Textüberarbeitung, Textvergleiche, Zusammenfassung und Ideenentwicklung. Die Anwendung sollte daher unter Berücksichtigung der geltenden Leitlinien und des jeweiligen Einsatzszenarios erfolgen.

Schnellzugriff zu den KI-Tools: 

AppHubAI   Open WebUI

Die Benutzeroberfläche der AppHubAI. Rechts die Auswahlmöglichkeiten der verschiedenen KI-Tools

Banner und Bilder: Nutzungsrechte UG

Für Studierende

Chatbot

Als datenschutzfreundliche Alternative zu Chatbots wie ChatGPT von OpenAI oder Claude von Anthropic steht der Chatbot OpenWebUI zur Verfügung. Hier bietet das Universitätsrechenzentrum verschiedene Modelle an, wobei gemma4 standardmäßig vorausgewählt ist (siehe auch diese Anleitung). Der Aufbau des Chatbots ähnelt dabei den bekannten kommerziellen Anbietern und die Modelle sind von bekannten Laboratorien entwickelt worden. Dank lokalem Hosting bleiben alle Daten auf den universitätseigenen Servern und leistungsfähige Modelle sind direkt verfügbar, auch ohne teures Abonnement. Sie können zudem Dokumente (PDFs, Textdateien etc.) hochladen und analysieren lassen. Sie können auch die Sprachfunktion nutzen oder sich die Antworten vorlesen lassen.

Bildgenerierung

Für Referate und Präsentationen zu Illustrationszwecken steht ebenfalls ein KI-Bildgenerator zur Verfügung. Geben Sie einen Prompt ein und der Bildgenerator generiert Ihnen eine Grafik.

Text-to-Speech

Möchten Sie sich einen Text vorlesen lassen, zum Beispiel für ein Erklärvideo oder Tutorial? Im AppHub steht Ihnen hierfür der Zugriff auf ein Text-to-Speech-Modell bereit. Geben Sie einen Text ein und lassen Sie sich den Text von verschiedenen Stimmen vorlesen.

Speech-to-Text

Die Transkription von Audiodateien ist mit dem Speech-to-Text-Modell im AppHub möglich, z. B. für die Verschriftlichung von aufgenommenen Interviews.

API

Die im Rechenzentrum gehosteten Modelle lassen sich auch via API in lokal installierte Software integrieren, zum Beispiel in Visual Studio Code, um dort beim Coding zu unterstützen.

In der OpenWebUI stehen leistungsfähige Sprachmodelle als Chatbot bereit - zum Beispiel das gemma4 von Google

Für Lehrende

Chatbot

Als datenschutzfreundliche Alternative zu Chatbots wie ChatGPT von OpenAI oder Claude von Anthropic steht der Chatbot OpenWebUI zur Verfügung. Hier bietet das Universitätsrechenzentrum verschiedene Modelle an, wobei gemma4 standardmäßig vorausgewählt ist (siehe auch diese Anleitung). Der Aufbau des Chatbots ähnelt dabei den bekannten kommerziellen Anbietern und die Modelle sind von bekannten Laboratorien entwickelt worden, darunter Google DeepMind oder Alibaba. Dank lokalem Hosting bleiben alle Daten auf den universitätseigenen Servern und leistungsfähige Modelle sind direkt verfügbar, auch ohne teures Abonnement. Sie können zudem Dokumente (PDFs, Textdateien etc.) hochladen und analysieren lassen. Sie können auch die Sprachfunktion nutzen oder sich die Antworten vorlesen lassen.

Bildgenerierung

Bilder zur Illustration auf Vorlesungsfolien oder in der Seminarpräsentation? Im AppHub steht ebenfalls ein KI-Bildgenerator zur Verfügung. Geben Sie einen Prompt ein und der Bildgenerator erstellt Ihnen eine generierte Grafik.

Text-to-Speech

Möchten Sie Ihre Lehre mit Podcasts und Audio anreichern? Oder ein Erklärvideo produzieren, um die Inhalte zu vertiefen? Im AppHub steht Ihnen hierfür der Zugriff auf ein Text-to-Speech-Modell bereit. Geben Sie einen Text ein und lassen Sie sich den Text von verschiedenen Stimmen vorlesen. Ganze Podcasts können Sie sich ebenfalls erstellen lassen - laden Sie zum Beispiel Ihre Vorlesungsfolien hoch und produzieren Sie für Ihre Studierenden einen Podcast, mit dem sie gelernte Inhalte wiederholen können.

Speech-to-Text

Die Transkribierung von Audiodateien ist mit dem Speech-to-Text-Modell im AppHub möglich. Zum Beispiel für die Transkription von aufgenommenen Interviews.

API

Die im Rechenzentrum gehosteten Modelle lassen sich auch via API in lokal installierte Software integrieren, zum Beispiel in Visual Studio Code, um dort beim Coding zu unterstützen.

Bildgenerierung direkt aus dem AppHub - perfekt für die Illustration von Präsentationsfolien
Lassen Sie sich im AppHub mit einem Text-to-Speech-Modell Ihre Texte vorlesen - zum Beispiel für Podcasts und Audio in ihrer Lehre oder als Tonspur für ein Erklärvideo

Für Forschende

Chatbot

Als datenschutzfreundliche Alternative zu Chatbots wie ChatGPT von OpenAI oder Claude von Anthropic steht der Chatbot OpenWebUI zur Verfügung. Hier bietet das Universitätsrechenzentrum verschiedene Modelle an, wobei gemma4 standardmäßig vorausgewählt ist (siehe auch diese Anleitung). Der Aufbau des Chatbots ähnelt dabei den bekannten kommerziellen Anbietern und die Modelle sind von bekannten Laboratorien entwickelt worden. Dank lokalem Hosting bleiben alle Daten auf den universitätseigenen Servern und leistungsfähige Modelle sind direkt verfügbar, auch ohne teures Abonnement. Sie können zudem Dokumente (PDFs, Textdateien etc.) hochladen und analysieren lassen. Sie können auch die Sprachfunktion nutzen oder sich die Antworten vorlesen lassen.

Bildgenerierung

Für Abbildungen zu Illustrationszwecken steht ebenfalls Ihnen im AppHub der KI-Bildgenerator zur Verfügung. Geben Sie einen Prompt ein und der Bildgenerator generiert Ihnen eine Grafik.

Speech-to-Text

Die Transkription von Audiodateien ist mit dem Speech-to-Text-Modell im AppHub möglich, zum Beispiel für die Verschriftlichung von aufgenommenen Interviews für ein aktuelles Forschungsprojekt.

API

Die im Rechenzentrum gehosteten Modelle lassen sich auch via API in lokal installierte Software integrieren, zum Beispiel in Visual Studio Code, um dort beim Coding zu unterstützen.

Das Interface der OpenWeb-UI ähnelt dem der kommerziellen Chatbots

Für die Verwaltung

Chatbot

Als datenschutzfreundliche Alternative zu Chatbots wie ChatGPT von OpenAI oder Claude von Anthropic steht der Chatbot OpenWebUI zur Verfügung. Hier bietet das Universitätsrechenzentrum verschiedene Modelle an, wobei gemma4 standardmäßig vorausgewählt ist (siehe auch diese Anleitung). Der Aufbau des Chatbots ähnelt dabei den bekannten kommerziellen Anbietern und die Modelle sind von bekannten Laboratorien entwickelt worden. Dank lokalem Hosting bleiben alle Daten auf den universitätseigenen Servern und leistungsfähige Modelle sind direkt verfügbar, auch ohne teures Abonnement. Sie können zudem Dokumente (PDFs, Textdateien etc.) hochladen und analysieren lassen. Sie können auch die Sprachfunktion nutzen oder sich die Antworten vorlesen lassen.

Bildgenerierung

Bilder zur Illustration auf der Webseite für die Hochschulkommunikation? Im AppHub steht ebenfalls ein KI-Bildgenerator zur Verfügung. Geben Sie einen Prompt ein und der Bildgenerator erstellt Ihnen eine Grafik.

Text-to-Speech

Möchten Sie ein Video produzieren, aber den Text nicht selber einsprechen? Im AppHub steht Ihnen hierfür der Zugriff auf ein Text-to-Speech-Modell bereit. Geben Sie einen Text ein und lassen Sie sich den Text von verschiedenen Stimmen vorlesen.

Meeting-Summaries

Im AppHub können Sie sich ebenfalls mittels generativer KI Meetings zusammen fassen lassen und anschließend per Chatbot fragen an das Meeting stellen - laden Sie hierfür nur den Audiomitschnitt Ihres Meetings hoch. Beachten Sie, dass Sie für Aufzeichnungen (Ton & Bild) eine Einwilligung der aufgezeichneten Personen benötigen.

API

Die im Rechenzentrum gehosteten Modelle lassen sich auch via API in lokal installierte Software integrieren, zum Beispiel in Visual Studio Code, um dort beim Coding zu unterstützen.

Im AppHub können Sie sich auch Meeting-Summaries erstellen - laden Sie einfach die Audiofile hoch und lesen entspannt die Zusammenfassung